随着数智校园的发展，一节普通的教学课程能自动生成大量不同维度的评价数据。那么，如何将这些数据转化为有效信息来支撑课堂变革？当数据呈现与教学经验产生分歧又该怎么办？

 在上海市向明初级中学，数学老师唐张勇正在和来自不同学科的老师们共同研讨课堂评价数据。借助人工智能技术，现在老师们只需将课堂录像进行上传，系统几分钟内就能自动生成涵盖课堂师生活动时间占比、教师问题设计、学生回答类型等多个维度，六十三个具体评价指标帮助老师们全面客观地了解课堂教学。

 围绕真实客观的评价数据进行教学研讨，老师们不仅能够更有针对性地从大量数据中获得有效信息优化课堂行为，课堂变革的迭代升级效率也大大提升，学生的学习热情进一步被激活。唐张勇老师介绍，现在老师提问更加精准，学生更会、更愿意回答问题了，学习气氛活跃。

 六大维度、六十三个评价指标、三百七十八种排列组合，在丰富的数据支撑下，老师们打破了学科界限创造出别具一格的多学科教师循证教研体系，营造出良好的教研氛围。

 高效、便捷、客观，等等……借由人工智能生成课堂评价数据的确有不少好处，但这并不意味着老师们可以简单地“躺”在数据上。更好地使用数据仍需要教师的专业素养和教学经验支撑。

 课堂教学变革的过程中，不仅需要需要评价数据做支撑，教学经验同样至关重要：教师对学科底层逻辑的理解和把握、对学生主体的关注更是不可或缺。为此，不少学校开展新老教师联合教研，让年轻教师发挥信息化素养的优势，年长的教师则通过更丰富的教学实践经验从更多维度对数据进行观察分析解读，才能更好地发挥它应有的价值。